当时还公布了一个惊人的数据，鲁班在去年双十一完成了1.7亿张banner，而这个数字在今年双十一上升到了4亿。约等于每秒完成8000报。很多人都发现今年淘宝的页面，每次打开都不一样。这其实都是鲁班的功劳。
以前的美工和初级设计师很多都是靠套用模板来完成设计，最后除了套，什么都不会。而现在，AI (Artificial Intelligence ：人工智能)已经更加懂套了。AI通过不断学习、，掌握banner设计的所有套风格，现在做海报不仅快，还多，而且审美也越来越好了。
AI的发展速度远远大于大家的想象，鲁班横空出世之后，很多人就开始心慌了。不禁扪心自问：对于未来人工智能的时代，鲁班这样的人工智能，到底对设计师的冲击有多大？
第一是效率。一分钟做8000张banner图，这是任何一个人都做不到的，如果换工，是一个庞大的工作量。这一点上，人工智能的效率可以是人的几千几万倍。互联网的发达，全民线上购物的狂欢，让视觉设计的需求越来越大。人工智能的出现是几乎是一个必然。
第二是学习能力。AI的学习能力是也有目共睹的，通过不断分析大量的作品来进行模仿，快速掌握核心的规律最后出有质量的成品。而且只要持续提供高质量的作品供它学习，他就变得越来越厉害。能跟上潮流，也能成为越来越符合人所期待的那样。AI就像一个「别人家的孩子」。面对学习它总是活好还高效。
第三是数据的收集和分析能力。根据提供出的banner、海报图等的点击量反馈，收集整理数据并根据这些数据得出的结果进行下一次设计，及时调整设计方向。它对大众口味的把握比任何设计师都强，更的是这种把握是每分每秒都在更新的。有一个随时随地都能满足甲方需求的设计师，还能地分分钟出新稿，这一点让多少人瑟瑟发抖。
这样看来，类似鲁班的人工智能，效率、精准度等上都有很强的优势，这都指向一个东西，就是商业性。从纯商业的角度来说，AI的作用是毋庸置疑的，它能随时随地以客户为中心，通过点击量来做更好的设计。我们可以想象的是，在未来，在所有网页上，每个人因为需求不同，都能得到自己个性化的精准需求设计。
这几年人工智能发展的速度非常快，从阿尔法狗、到鲁班，已经渗透到了很多的领域。但现在人工智能的发展程度，想要冲击的设计界，还是远远不够的。
即使是一分钟能做出8000张的banner图，所有的banner的形式风格归根结底都是那十来种或者是几十种。这样重复审美，很容易让用户疲劳。只能模仿不能创新是现在的人工智能的最大的弊端。它们没有审美，也不能融会贯通。
对于设计它只有广度的延伸，可以完成无论多大的量，但对于设计深度的探讨，几乎没有。可是就设计本身而言最重要的就是创新。设计深度的研究和发展这个工作只能由人来做。这就是所谓的人永远领先AI一步。
另一个没办法回避的缺点就是，设计除了传递信息以外，更重要的是解决问题。用文字的排版和图片的组合给人传递出想表达的是最基础的工作，要如何通过表达来引起人们的思考，这就不仅仅是排列组合好看这么简单了。
例如很多的公益广告，设计带给人的思考是通过思想的连接构成的。一些代表、一些隐喻、一些象征都是人的日常生活积累的常识形成的共识。没办法用公式或者说数据来向人工智能说明。
这几年人工智能在商业上的突出表现，让每个设计师都不能忽视它的存在。其实对于设计师来说，这并不是一个坏事。人工智能能帮设计师省略很多的重复性工作。而这些重复性的工作对设计师有非常大的。
当然，可能会淘汰一部分人，因为AI占领了设计的底部之后，势必会解放一部分劳动力。只是AI对整个设计行业和设计未来的发展来说，无论是作用还是带来的焦虑，都是一个推动高素质设计人才的助力。
除了设计界的人工智能是这样，科技发展的速度，已经远远大于人的学习能力。对于一些底层的工作可能未来很大一部分都会消失。这无异于给很多人一个暴击。即使现在人工智能还只能渗透于很浅的层次，可是未来是什么样的，没有人说得准。
有人工智能会画画了，会写诗了，并且这些人工智能「创作」的「艺术品」混迹于真迹中也并不是所有人都能区分。
科技带来的恐慌感和未来的不确定性，让人越来越对自己灰心。可是真的会很快进入「人工智能时代」吗？真的像科学家预测的那样，人工智能会是人类的最后一项发明吗？计算机智能超越人类这个奇点真的会发生吗？到时候人类将去向何方？
其实反过来想，不是我们跟人工智能的差别小了，所以越来越让人区别不了，而是人类本身就不是一个冰冷的不可的事实，可以通过分析和算法复制出来的。变化正好是人类的特点，难以捉摸也就难以判断。
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